به گزارش خبرگزاری مهر، مریم شیدانی مجری این طرح در این باره گفت: در این پروژه یک سیستم پشتیبان تصمیم گیری با هدف کاهش خطای پزشکان در تشخیص های خود طراحی شده است که به تشخیص نارسایی حاد و مزمن کلیه می پردازد.
وی با تاکید بر اینکه در این دستگاه یک سیستم هوشمند برای تشخیص بیماریهای کلیوی طراحی شده است، اظهار داشت: این سیستم هوشمند با درصد خطای پایین قادر است 86 درصد بیماریها را به طور صحیح تشخیص دهد.
شیدانی با بیان اینکه سیستم پشتیبان طراحی شده در این دستگاه دارای کاربردهای پزشکی است، خاطرنشان کرد: در طراحی این سیستم از شبکه عصبی "مت لب" استفاده شد و برای تست آن در استان اصفهان برای تشخیص رایج ترین بیماریهای کلیوی مورد استفاده قرار گرفت.
نظر شما