به گزارش خبرگزاري مهر، "كيوان انصاري" - فارغ التحصيل دكتري مهندسي رنگ موضوع فشرده سازي تصوير را بحث روز مهندسي تصاوير رنگي در دنيا ذكر كرد و گفت: براي انتقال دقيق رنگ برابر اصل در صنايع مختلف نياز به استفاده از فناوري تصويربرداري چند طيفي است كه موجب افزايش قابل توجه حجم داده ها در هنگام ذخيره سازي و ارسال مي شود.
وي افزود: در اين طرح براي كاهش مشكل نگهداري و ارسال اطلاعات تصويري با حجم زياد، با استفاده از الگوريتم شبكه عصبي و نظريه تجزيه طيفي و هچنين ماتريكس هاي R و Q الگوريتم جديدي به دست آمد كه مي تواند فشرده سازي تصاوير چند طيفي را تا دو برابر بيش از روش هاي متداول انجام دهد.
انصاري اهميت استفاده از فناوري چند طيفي را انتقال رنگ واقعي تصاوير ذكر كرد و گفت: در فناوري هاي متداول سه رنگي يا RGB رنگ واقعي كه اهميت زيادي در جراحي از راه دور، كاتالوگ ها و آرشيو موزه هاي ديجيتالي و نمايشگاه هاي اينترنتي دارد، به درستي منتقل نمي شود چرا كه هر جسم در تابش منابع نوري مختلف، رنگ هاي متفاوتي را از خود تابش نشان مي دهد.
وي افزود: از آنجا كه در هر فشرده سازي، مقداري از اطلاعات اوليه از دست مي رود، الگوريتم هاي كاهش موثر حجم داده ها همزمان با حفظ بيشترين كيفيت بايد از ويژگي هاي خاصي برخوردار باشند.
فارغ التحصيل دكتري مهندسي رنگ ديگر دستاورد طرح خود را عرضه روش جديدي در ارزيابي تصاوير حاصل از دوربين ها و پويشگرهاي ديجتالي ذكر كرد و گفت: براي شناسايي منحني هاي انعكاسي در محصولات مختلف از دستگاه اسپكتروفتومتر استفاده مي شود كه به علت هزينه بالاي خريداري و نگهداري آن، استفاده از اين دستگاه براي صنايع كوچك دشوار است.
مجري طرح گفت: با استفاده از الگوريتم هاي اين پژوهش ما موفق شديم با تبديل رنگ به منحني طيفي، جزئيات مورد نظر حاصل از كار با دستگاه اسپكتروفتومتر را تا حد قابل قبولي بازيابي كنيم.
وي گفت: با به دست آوردن انعكاس در اين روش بسياري از صنايع كوچك از خريد دستگاههاي گران قيمت بي نياز خواهند شد.
نظر شما