طراحی روش جدید تشخیص هویت به کمک صدا و حرکات صورت

به گزارش خبرگزاری مهر، دکتر وحید اسدپور - مجری طرح استفاده از مشخصه های طبیعی (بیولوژیک) افراد را روشی رو به گسترش در جهان ذکر کرد و گفت: بهره گیری از ویژگی هایی مانند صدا، اثر انگشت ، تصویر عنبیه و شبکیه چشم از جمله راه هایی هستند که برای جایگزینی با کلمه های عبور، کلیدها و کارت های شناسایی کاربرد تجاری پیدا کرده اند.

وی افزود: در این طرح برای دستیابی به شیوه ای آسان، ارزان و دارای دقت بالا از تحلیل همزمان ویژگی های صدا و حرکات عضلات صورت استفاده شد.

این محقق گفت : با این روش در محیط های بدون سرو صدا (نویز) به دقت 100 درصد حتی در دوقلوهای همسان و دقت 85 درصد در محیط های دارای سر و صدا رسیدیم که البته با تکرار کلمه عبور این دقت در میحط های دارای سر و صدا به 100 درصد هم می رسد.

اسدپور برتری طرح خود را امکان استفاده آسان در شبکه های اینترنتی ذکر کرد و گفت: ارسال و بررسی برخی داده های طبیعی بدن از راه دور دشوار و هزینه بر است در حالی که با همراهی یک میکروفون و دوربین های دیجیتالی کوچک، این شناسایی به راحتی انجام می شود.

وی افزود: از دیگر برتری های این طرح، جلوگیری از تخلف در آن است چرا که به علت ساختار پیچیده عصبی ترکیب این دو ویژگی، تقلید همزمان صدا و حرکات صورت تقریبا غیر ممکن است.

مجری طرح تعداد ماهیچه های تولید کننده حرکات فک و لب را 36 عدد ذکر کرد و گفت: از این مجموعه 3 ماهیچه اصلی حرکتی در نظر گرفته و مدل سازی شد.

وی افزود: در مرحله بعد با استفاده از روش های ریاضی، تحلیل مدل ترکیبی حرکات صورت و صدا انجام و در گروهی از افراد از جمله 4 جفت دوقلوی همسان آزمایش شد.

اسدپور گفت : نتایج مدلسازی نشان داد که این روش با وجود آسانی کاربرد و ارزانی سخت افزار مورد نیاز ، کارایی مناسب و دقیقی دارد.

بر اساس این گزارش، این پژوهش در رساله دکتر مهندسی پزشکی در دانشگاه صنعتی امیرکبیر انجام و از نتایج آن تاکنون 8 مقاله علمی تهیه شده است.