به گزارش خبرگزاری مهر، محبوبه ملکی مجری طرح در این باره گفت: در این پژوهش موفق به تعیین خواص ساختمانی نانولایه ها شامل توزیع آرایش یافتگی، توزیع قطر، دانسیته لایه، شکل و اندازه تخلخل های سطحی، اتصالات الیاف و یکنواختی نانولایه به منظور ارزیابی و کنترل لایه تولید شده با استفاده از تصاویر SEM و روش پردازش تصویر شدیم.
وی با بیان اینکه نانولایه های لیفی، پتانسیل کاربردی زیادی در پزشکی، فیلتراسیون، کامپوزیتها، پوشاک نظامی، منسوجات هوشمند، عایق بندی، مواد لباسهای محافظ و بافتهای بدن دارند افزود: از این رو تعیین خواص مکانیکی، فیزیکی و کنترل آنها بسیار مهم است. بنابراین اندازه گیری و ارزشگذاری کمی و کیفی آنها می تواند میزان انطباق این خصوصیات را با مصرف نهایی تعیین کرده و از طرفی یک مقیاس مناسب برای ارزیابی و بهینه کردن خواص نانولایه های تولید شده در صنعت باشد.
ملکی اظهار داشت: برای این منظور ابتدا خصوصیات ساختمانی لایه های بی بافت نازک را بررسی و سپس با روش پردازش تصویر و ارائه الگوریتم ها در زبان MatLab، خواص ساختمانی نانو لایه ها را تعیین و شناسایی کردیم.
مجری طرح یاداور شد: روشهای پردازش تصویری می تواند برای تعیین و کمی سازی خواص ساختمانی از تصاویر SEM نانو لایه ها به کار روند. ارزیابی معقول از این الگوریتم ها به نمونه هایی با خواص ساختمانی شناخته شده احتیاج دارد. به همین منظور از یک طرح شبیه سازی تصاویر استفاده شده است تا روشهای مختلف تعیین خواص ساختمانی با این تصاویر شبیه سازی شده ارزیابی و دقت و درستی عمل آنها تعیین شود.
نظر شما