به گزارش خبرگزاری مهر، یکی از نظریه های مرتبط با عوامل بروز بیماری شیزوفرنی بر این اساس است که با توجه به آزادسازی بیش از اندازه دوپامین، مغز افکار بیشمار و نامربوطی را به یاد می آورد. سپس فرد مبتلا به شیزوفرنی در میان انبوهی از تفکرات غرق می شود و افکار و خاطرات همه با هم در مغز او آغاز به دستور دادن می کنند و فرد بر اساس این دستورها به نتایجی می رسد که هیچکدام بر اساس واقعیت نیستند.
این پدیده فرضیه "بیش یادگیری" نام دارد و محققان دانشگاه تگزاس به تازگی تلاش کرده اند این پدیده را در رایانه شبیه سازی کنند. "اولی گرسمن" از محققان بخش علوم رایانه ای این دانشگاه در این شبیه سازی از شبکه ترکیبی عصبی به نام DISCERN که با هدف شبیه سازی تاثیراتی که اختلالات مختلف عصب شناختی بر روی عملکرد زبانی انسانها دارد ساخته شده است، استفاده کرد.
محققان برای انجام شبیه سازی داستانهایی را برای شبکه عصبی DISCERN تعریف کردند که این کار استفاده از فرایندی مشابه حافظه انسان را آغاز کرد. به گفته محققان در شبکه های عصبی می توان با نمایش دادن مثالهایی شبکه را آموزش داد با هر بار نشان دادن یک مثال به شبکه عصبی گفته می شود که اگر این مثال ورودی است، خروجی تو باید اینگونه باشد. با تکرار هزارباره این روند انطباق این شبکه با آنچه هدف نهایی است بیشتر می شود و در نهایت شبکه آنچه هدف نهایی است را یاد می گیرد.
تصویر شبیه سازی شده رایانه ای از بیماری شیزوفرنی
در مرحله بعدی شبکه برای جلوگیری از بروز اختلال ناشی از دریافت حجم وسیع اطلاعات اصلاح می شود، در واقع دانشمندان به این شبکه می گویند که کمتر اطلاعات را فراموش کند. در نتیجه این کار شبکه داستانهایی درهم و توهم مانند را عرضه می کند که عوامل غیر مرتبط داستانهای مختلف را در آن با یکدیگر ترکیب کرده است.
در یکی از موارد این شبکه تا حدی پیش رفت که مسئولیت یک بمب گذاری تروریستی را به عهده گرفت. شبکه همچنین نشانه هایی از اختلال Derailment را نیز از خود نشان داد، وضعیتی که در آن فرد جملات و واژه های مقطع و بی ربطی را بیان می کند.
زمانی که نتایج این شبیه سازی توسط "رالف هافمن" استاد مدرسه پزشکی دانشگاه روانپزشکی ییل مورد بررسی قرار گرفت، وی دریافت رفتار شبکه عصبی مصنوعی شباهت زیادی به بیماری شیزوفرنی انسانها دارد.
در حالی که این آزمایش نتوانست فرضیه بیش یادگیری را به اثبات برساند، اما به گفته محققان نشاندهنده قدرت بالای استفاده از رایانه ها در مطالعات عصب شناختی خواهد بود.
بر اساس گزارش پاپ ساینس، پردازش اطلاعات در شبکه های عصبی مصنوعی به پردازش اطلاعات در مغز انسانها شباهت زیادی دارد و از این رو امید می رود روند تخریب و یا بروز اختلال در این شبکه های مصنوعی نیز مشابه شبکه عصبی انسانها باشد.
نظر شما