به گزارش خبرگزاری مهر، دو محقق امریکایی دانشگاه واشنگتن که نتایج تحقیقات خود را در تازهترین شماره مجله " Physical Review" منتشر کردهاند، آلگوریتمی را ساختهاند که میتواند به طور خودکار شبکههای مختلفی را که از ژنها، افراد و یا صفحات وب تشکیل شدهاند شناسایی کند.
در این خصوص این دانشمندان با اذعان به کاربردهای مهم این آلگوریتم نرم افزاری خاطر نشان کردند: این آلگوریتم بهخصوص در عرصه پزشکی کاربردهای بسیار مهمی دارد. این ابزار محاسباتی با موفقیت برای شناسایی ساختار شبکههای محتوی بیماریهای واگیردار و عفونی مورد آزمایش قرار گرفت. همچنین این نرمافزار میتواند برای شناسایی شبکههای ژنهای مرتبط با بیماریهایی از قبیل آلزایمر استفاده شود.
براساس گزارش ساینس دیلی، بسیاری از سیستمهای پیچیده میتوانند همانند شبکهها نشان داده شوند. این ساختارهای ارتباطی ماهیت یکسانی دارند و در آنها هر زیر شبکه اعضایی دارد که با دیگر اعضای آن ارتباط دارند.
در سطح ژنتیکی یک شبکه از ژنهای با عملکردهای شبیه به هم تشکیل شده است، درحالی که در اینترنت شبکه منطبق با صفحاتی است که محتوی تمهای مشابه هستند.
به گفته این محققان، این آلگوریتم همچنین میتواند در تحقیقات جامعهشناسی مورد استفاده قرار گیرد. برای مثال این ابزار میتواند افرادی را که در یک شبکه اجتماعی در کنار هم فعالیت میکنند شناسایی کند، همانند دانشمندانی که در تحقیقات علمی مشارکت دارند.
نظر شما