به گزارش خبرگزاری مهر، مهندس فاطمه عبدالعلی، مجری طرح هدف از اجرای این طرح را جداسازی مولفه های مستقل در تصویر افراد ذکر کرد و افزود: دراین پروژه ابتدا تصویر چهره به دو دسته اطلاعات حالت و فرد تجزیه می شود و با ترکیب مجدد آنها، تصاویر بازسازی می شوند همچنین این نرم افزار می تواند با جداسازی اطلاعات فرد و حالت و جایگزینی اطلاعات فرد دیگر به صورت مجازی، حالت های مختلف یک شخص را تولید کند.
وی جمع آوری آسان نمونه ها، کاهش هزینه ذخیره و کاهش هزینه های محاسباتی را از مزایای این نرم افزار ذکر کرد و اظهار داشت: یکی از کاربردهای وسیع بازشناسی چهره، در زمینه تایید هویت و مساله امنیت است که در کنترل اماکن با جمعیت زیاد مانند فرودگاه ها، ایستگاه های راه آهن و مترو می تواند به کار رود.
مجری طرح خاطر نشان کرد: به منظور توسعه عملکرد مدلهای شبکه عصبی در بازشناسی چهره با یک تصویر، از هر فرد یک ساختار شبکه عصبی دو سویه با الهام از تئوکورتکس مغز انسان ارائه شد که در این ساختار همانند نئوکورتکس در ابتدا طی یک مرحله پردازش از پایین به بالا تفسیری از اطلاعات صورت می گیرد و در مرحله بعد نتایج بازشناسی اولیه ضمن عبور از یک شبکه عصبی معکوس پالایش می شوند.
نظر شما