پیام‌نما

وَاعْتَصِمُوا بِحَبْلِ‌اللَّهِ جَمِيعًا وَ لَا تَفَرَّقُوا وَ اذْكُرُوا نِعْمَتَ‌اللَّهِ عَلَيْكُمْ إِذْ كُنْتُمْ أَعْدَاءً فَأَلَّفَ بَيْنَ قُلُوبِكُمْ فَأَصْبَحْتُمْ بِنِعْمَتِهِ إِخْوَانًا وَ كُنْتُمْ عَلَى شَفَا حُفْرَةٍ مِنَ النَّارِ فَأَنْقَذَكُمْ مِنْهَا كَذَلِكَ يُبَيِّنُ‌اللَّهُ لَكُمْ آيَاتِهِ لَعَلَّكُمْ تَهْتَدُونَ * * * و همگی به ریسمان خدا [قرآن و اهل بیت (علیهم السلام)] چنگ زنید، و پراکنده و گروه گروه نشوید؛ و نعمت خدا را بر خود یاد کنید آن گاه که [پیش از بعثت پیامبر و نزول قرآن] با یکدیگر دشمن بودید، پس میان دل‌های شما پیوند و الفت برقرار کرد، در نتیجه به رحمت و لطف او با هم برادر شدید، و بر لب گودالی از آتش بودید، پس شما را از آن نجات داد؛ خدا این گونه، نشانه‌های [قدرت، لطف و رحمت] خود را برای شما روشن می‌سازد تا هدایت شوید. * * * معتصم شو به رشته‌ى يزدان / با همه مردمان با ايمان

۱۹ مرداد ۱۳۹۶، ۱۰:۴۶

به کمک هوش مصنوعی؛

رصد خواب انسان با امواج رادیویی ممکن شد

محققان دانشگاهی الگوریتم هوش مصنوعی جدیدی ساخته اند که با کمک امواج رادیویی خواب فرد را رصد می کند.

به گزارش خبرگزاری مهر به نقل از انگجت، دانشمندان راهی غیر تهاجمی برای مطالعه خواب افراد پیدا کرده اند که نیازمند اتصال حسگرهای متعدد و آزار دهنده به کاربر نیست.

درهمین راستا محققان دانشگاه MIT و بیمارستان ماساچوست جنرال، الگوریتم هوش مصنوعی جدیدی ساخته اند که با کمک امواج رادیویی خواب بیمار را ردیابی می کند.

این الگوریتم درون دستگاهی به کوچکی یک لپتاپ طراحی شده که سیگنال های رادیویی اطراف فرد را تحلیل می کند و آنها را برای ردیابی عمق و حرکات سریع چشم در مراحل مختلف خواب می سنجد. البته این دستگاه باید فاصله کمی تا کاربر داشته باشد.

تا به امروز هیچ راه مناسبی برای رصد خواب افراد و تشخیص مشکلات آن وجود نداشت. روش های موجود نیز شامل چسباندن الکترودها و حسگرهای مختلف به بیمار هنگام خواب بود. این امر حتی بیش از پیش خواب بیمار را مختل می کرد و از توانایی پزشکان برای درک دقیق این مشکل می کاست. اما الگوریتم جدید هوش مصنوعی این مشکل را به طور کامل حل می کند.

دینا کاتابی یکی از محققان رهبر این پروژه می گوید: تصور کنید روتر وای فای خانه می داند شما چه زمان رویا می بینید یا اینکه بتواند خواب عمیق شما را رصد کند. ما تصمیم داریم حسگرهای بهداشتی بسازیم که بتوانند سیگنال های فیزیولوژی و شاخص های مهم سلامتی را بدون تغییری در رفتار کاربر رصد کنند.

دینا کاتابی، اندرو و ارنا ویتربی استادان مهندسی الکترونیک و علوم رایانه ای این تحقیق را انجام داده اند.

کد خبر 4055151