پیام‌نما

كُتِبَ عَلَيْكُمُ الْقِتَالُ وَ هُوَ كُرْهٌ لَكُمْ وَعَسَى أَنْ تَكْرَهُوا شَيْئًا وَ هُوَ خَيْرٌ لَكُمْ وَعَسَى أَنْ تُحِبُّوا شَيْئًا وَ هُوَ شَرٌّ لَكُمْ وَاللَّهُ يَعْلَمُ وَأَنْتُمْ لَا تَعْلَمُونَ * * * جنگ [با دشمن] بر شما مقرّر و لازم شده، و حال آنکه برایتان ناخوشایند است. و بسا چیزی را خوش ندارید و آن برای شما خیر است، و بسا چیزی را دوست دارید و آن برای شما بد است؛ و خدا [مصلحت شما را در همه امور] می‌داند و شما نمی‌دانید. * * * بس بود چیزی که می‌دارید دوست / لیک از بهر شما شرّی دو توست

۵ بهمن ۱۳۸۶، ۱۴:۳۸

نرم افزار پیش بینی وزن کم نوزادان توسط محقق ایرانی طراحی شد

نرم افزار پیش بینی وزن کم نوزادان توسط محقق ایرانی طراحی شد

پژوهشگر دانشکده مهندسی پزشکی دانشگاه صنعتی امیرکبیر نرم افزار پیش بینی وزن کم نوزادان را طراحی کرد.

به گزارش خبرگزاری مهر، شیما طباطبایی فارغ التحصیل کارشناسی ارشد و مجری طرح گفت: یکی از مهمترین شاخصهای پزشکی بهداشتی در ارزیابی سلامت نوزادان، وزن هنگام تولد است. تعیین این شاخص یکی از متداول ترین روشها برای ارزیابی رشد و نیز بررسی سلامت نوزادان یک جامعه است زیرا وزن نوزاد در زمان تولد مهمترین عامل بقا در طول دوران نوزادی و همچنین پیش بینی کننده توانایی جسمی و تکاملی وی در آینده است.

وی افزود : بنا بر آمار ارائه شده در ایران تولد نوزادان با وزن زیر 2500 گرم ( L.B.W) عامل اصلی مرگ و میر دوران نوزادی (I.M.R) محسوب می شود. همچنین نوزدان کم وزن (بسته به شدت کم وزنی) درصد بالایی از کودکان ناتوان سنین بعدی را تشکیل می دهند و تکرار دفعات بستری شدن آتی آنها بیشتر است. بنابراین با توجه به نکات مذکور شناسایی عوامل موثر بر کم وزنی هنگام تولد نوزادن ضروری است.

طباطبایی گفت : گام اول در پیشگیری از LBW شناخت علل و متغیرهای پیشگوی وزن کم زمان تولد است که بتوانیم با توجه به آنها روش و استراتژی پیش گیری را تعیین کرده و با درمان و رفع عوامل خطر زا از بروز LBW جلوگیری کنیم. در بخش اول این پژوهش، پژوهشگر با مراجعه به بیمارستانهای تحت پوشش دپارتمان زنان دانشگاههای علوم پزشکی تهران به مطالعه تحلیلی زنان باردار و بررسی ریسک فاکتورهای تولد نوزادان کم وزن پرداخت. در مرحله دوم پژوهش اثر این ریسک فاکتورها بر وزن نوزاد مدلسازی شد. مدل سازی در دو گروه " آموزش " و " آزمون" اجرا شد و در روند مدل سازی مهمترین فاکتورهای پیشگو که بهترین انتخاب را در تجزیه و تحلیل داده ها بمنظور پیش بینی بهتر نوزادان کم وزن تشکیل می دادند انتخاب شدند.

مجری طرح افزود: در اکثر تحقیقات قبلی معمولا یک متغیر یا فاکتور خطر در رابطه با وزن کم زمان تولد مورد بررسی قرار گرفته است ولی در پژوهش حاضر فاکتورهای متعدد و اغلب فاکتورهای خطر وزن کم زمان تولد نوزاد مورد بررسی قرار گرفته شد که با توجه به تعداد زیاد متغیرهای ورودی به پیش بینی اثرات متغیرهای متعدد با روابط پیچیده بر روی یکی از متغیرهای خاص سلامت نوزادان یعنی وزن کم نوزاد پرداخته شد.

این پژوهشگر خاطرنشان کرد: مدل ارائه شده در مرحله ارزیابی با صحت و دقت 100 درصد و در مرحله آزمون با صحت بالای 96 درصد قادر به پیش بینی وزن تولد نوزاد است.

کد خبر 624342

نظر شما

شما در حال پاسخ به نظر «» هستید.
  • نظرات حاوی توهین و هرگونه نسبت ناروا به اشخاص حقیقی و حقوقی منتشر نمی‌شود.
  • نظراتی که غیر از زبان فارسی یا غیر مرتبط با خبر باشد منتشر نمی‌شود.
  • captcha