به گزارش خبرگزاری مهر، در این فرآیند محققان از یک شبیه ساز غشایی در ابررایانه ای موسوم به BlueGene L استفاده کردند که به بزرگی و پیچیدگی نیمی از مغز یک موش است.
محققان در سایر شبیه سازی های کوچکتر اعلام کردند که موفق به بررسی دقیق ویژگی هالی الگوهای فکری در مغز موش واقعی شده اند.
اما تیم محققان آمریکایی تلاش کرده اند تا فرآیند چنین شبیه سازی ها را سریعتر کرده و در عین حال محیطی شبیه تر به مغز موش ها ارایه کنند.
بر اساس گزارش بی.بی.سی، بافت مغزی مشکلات فراوانی برای فرآیندهای شبیه سازی ایجاد می کند و این مساله بیشتر به پیچیدگی و شمار قابل توجه تعاملات میان عناصر مختلف مغزی وابسته است.
به گفته دانشمندان این اعتقاد وجود دارد که نیمی از مغز واقعی موش از حدود 8 میلیارد نورون برخوردار باشد که هر یک می توانند تا 8 هزار سیناپس یا ارتباط را با فیبرهای عصبی دیگر مرتبط کنند.
نظر شما